2026年10月12日讯，据外媒报道，在星展银行（DBS）周一举办的一场论坛上，英伟达创始人黄仁勋对外分享了对当前全球AI产业、前沿技术落地路径的最新判断，相关表述引发科技行业广泛讨论。
中国大模型产业发展获行业认可
黄仁勋在论坛现场明确表示，中国AI模型包括DeepSeek、Kimi和GLM的表现“已经足够优秀”。他同时强调，自己是开源的坚定支持者，开源是推动技术效率提升的最佳方式，最终市场将决定哪些模型最适合不同的应用场景。
开源技术成为AI产业发展核心驱动力
此次发言中提到的开源支持表态，也契合当前全球AI产业的发展特征：开源模式能够降低技术落地门槛，推动不同区域、不同规模的市场主体参与技术迭代，加速AI技术在各垂直行业的渗透应用。黄仁勋关于“市场决定适配场景”的表述，也符合当前AI应用落地的基本逻辑，不同垂直场景的差异化需求，将催生出多元的大模型产品供给体系。
量子计算落地路径逐步清晰
除AI产业相关判断外，黄仁勋在论坛上还提及前沿计算领域的发展趋势，他表示量子计算可能在未来3至5年内进入主流应用，而软件将在推动相关基础设施高效利用方面发挥重要作用。这一判断也为全球前沿计算产业的落地节奏提供了参考方向，软件层的适配与优化，将成为量子计算从实验室走向产业端的核心支撑要素。
行业高频疑问解答
- 问：此次黄仁勋提及的中国AI模型具体包含哪些？
答：本次论坛发言中明确提到的中国AI模型包括DeepSeek、Kimi、GLM三类。 - 问：黄仁勋对开源技术的态度是什么？
答：他明确表示自己是开源的坚定支持者，认为开源是推动技术效率提升的最佳方式。 - 问：关于量子计算落地黄仁勋提出了哪些判断？
答：他表示量子计算可能在未来3至5年内进入主流应用，软件将在相关基础设施高效利用中发挥重要作用。 - 问：黄仁勋认为AI模型的适配标准是什么？
答：他提出市场将决定哪些模型最适合不同的应用场景。
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